GDSC/ML (2) 썸네일형 리스트형 Scalable Neural Video Representations with Learnable Positional Features https://arxiv.org/abs/2210.06823 최근에 Video Representation에 관심이 많아져서 가져온 주제입니다. 요약 위주로 하다보니, 수식들은 Latex로 작성되어 있어 논문과 비교해서 읽는 걸 추천드립니다!! What is Coordinate-Based Neural Representations? ⇒ Instead of storing signal outputs as a coordinate grid (e.g. image pixels), CNRs represent each signal as a compact, parameterized, continuous neural network. → Why? Coordinate grid’s memory requirement is unfavo.. Graph of Thoughts: Solving Elaborate Problems with Large Language Models GDSC ML 파트 멤버로 처음 쓰는 블로그입니다. 영어로 블로그 작성한 점 양해 부탁드립니다.. 리뷰하고자 하는 논문은 Graph of Thoughts 논문으로, Chain-of-Thought의 후속 논문이며, Graph를 사용해서 Latency, Performance를 개선한 것이 유의미한 결과입니다. https://arxiv.org/pdf/2308.09687.pdf Introduction Chain-Of-Thought → Includes the intermediate steps of reasoning within the prompt Fundamentally more powerful prompting can be achieved by enabling LLM thoughts to form an arbi.. 이전 1 다음